Το μάθημα επικεντρώνεται στην αναλυτική περιγραφή και κατανόηση των πιο σύγχρονων, στατιστικών και μη, προσεγγίσεων, μεθόδων και τεχνικών πρόβλεψης, με στόχο την απόκτηση γνώσης και εμπειρίας των σπουδαστών στην μεθοδολογία και εφαρμογή των τεχνικών προβλέψεων. Επίσης εστιάζει στην χρήση πληροφοριακών συστημάτων επιχειρηματικών προβλέψεων από τους σπουδαστές με στόχο την εξοικείωση αυτών σε επιχειρηματικές πρακτικές και επιχειρηματικά εργαλεία νέων τεχνολογιών. Απώτερος στόχος είναι οι σπουδαστές να αποκτήσουν όχι μόνο την γνώση αλλά και την πρακτική εφαρμογή της στις τεχνικές προβλέψεων. Αντικείμενο του μαθήματος είναι: η ανάλυση στατιστικών εννοιών, τα ποιοτικά χαρακτηριστικά των χρονοσειρών και τα μεθοδολογικά εργαλεία ανάλυσης χρονοσειρών, μαθηματικά μοντέλα και μέθοδοι πρόβλεψης σε χρονοσειρές, οι κατηγορίες μεθόδων προβλέψεων, η μέτρηση της ακρίβειας των προβλέψεων, και τα διαφορετικά πεδία εφαρμογής αυτών. Δίνεται ιδιαίτερη έμφαση στις εφαρμογές των μεθόδων, στην συγκριτική αξιολόγηση των εναλλακτικών τεχνικών για κάθε περίπτωση και στην αφομοίωση βασικών εργαλείων που είναι απαραίτητα στην διαδικασία πρόβλεψης. Σημαντική είναι η ενσωμάτωση της τεχνογνωσίας και των διαδικασιών πρόβλεψης σε ένα προηγμένο πληροφοριακό σύστημα επιχειρηματικών προβλέψεων το οποίο σχεδιάστηκε και υλοποιήθηκε από εργαστήριο Συστημάτων Προβλέψεων και Προοπτικής για την παρουσίαση των τεχνικών και διαδικασιών πρόβλεψης μέσα από την χρήση του.
Μπορείτε να βρείτε τη σελίδα του μαθήματος εδώ.
Διδάσκοντες
Β. Ασημακόπουλος Καθηγητής ΕΜΠ
Δρ. Ε. Σπηλιώτης