Τεχνολογίες Τεχνητής Νοημοσύνης και Πολυμέσων

Το περιεχόμενο του μαθήματος περιλαμβάνει τεχνολογίες τεχνητής νοημοσύνης και μηχανικής μάθησης για την επεξεργασία και ανάλυση πολυμέσων και τεχνολογίες συμπίεσης, αναζήτησης και σημασιολογικής περιγραφής πολυμεσικής πληροφορίας. Πιο συγκεκριμένα η ύλη είναι:

Ανάλυση των εννοιών της δειγματοληψίας και της ψηφιακής αναπαράστασης της πολυμεσικής πληροφορίας. Περιγραφή παραδοσιακών μεθόδων επεξεργασίας και ανάλυσης πολυδιάστατων σημάτων (μετασχηματισμός Fourier, φίλτρα (γραμμικά, μη γραμμικά), γεωμετρικοί μετασχηματισμοί). Εμβάθυνση στις μεθόδους μηχανικής εκμάθησης και ιδιαίτερη στις μεθοδολογίες εκμάθησης με επίβλεψη, χωρίς επίβλεψη και ημι-επίβλεψης για την ανάλυση πολυμέσων. Περιγραφή αλγορίθμων και τεχνολογιών εκμάθησης χωρίς επίβλεψη με έμβαση στις μεθόδους γεωμετρίας και ελάχιστης απόστασης. Αναφορά της δομής του απλού νευρώνα και των αντίστοιχων αλγορίθμων βελτιστοποίησης για την εύρεση και εκτίμηση των παραμέτρων του. Περιγραφή της γραμμικής παλινδρόμησης για την πρόβλεψη και κατηγοριοποίηση πληροφοριών πολυμέσων. Εισαγωγή στις δομές πολυεπίπεδων νευρωνικών δικτύων και των αντίστοιχων μεθόδων βελτιστοποίησης για την εκτίμηση των παραμέτρων τους. Περιγραφή της πράξης της συνέλιξης και ανάλυση νέων μεθόδων μηχανικής μάθησης του στηρίζονται στην πράξη της συνέλιξης, συνελικτικά νευρωνικά δίκτυα. Εισαγωγή στις δομές βαθιάς μηχανικής μάθησης και μάθηση με βάση την αυτό-κωδικοποίηση. Περιγραφή τεχνολογιών ανταγωνιστικής μάθησης και εφαρμογές στην σύνθεση πολυμεσικών δεδομένων.

Διδάσκεται στις το περιβάλλον προγραμματισμού Python για την διαχείριση και οι βιβλιοθήκες επεξεργασίας πολυμεσικών δεδομένων και εφαρμογής μηχανικής μάθησης. Δίνονται οι τεχνολογίες συμπίεσης εικόνων και βίστις, όπως JPEG, MPEG και πρότυπα σημασιολογικής περιγραφής πολυμέσων (MPEG-7).

Μπορείτε να βρείτε τη σελίδα του μαθήματος εδώ.

Διδάσκοντες

Ν. Δουλάμης Καθηγητής ΕΜΠ

Α. Δουλάμης Καθηγητής ΕΜΠ