To μάθημα διερευνά την επίδραση της 4ης βιομηχανικής επανάστασης στα ενεργειακά και περιβαλλοντικά συστήματα και στην εξέλιξή τους. Σκοπός είναι η ανάλυση μεθοδολογιών και μοντέλων που μπορούν να υποστηρίξουν τη βιωσιμότητα, την ανταγωνιστικότητα και την εταιρική κοινωνική ευθύνη, συμβαδίζοντας με τα σύγχρονα τεχνολογικά επιτεύγματα, όπως η τεχνητή νοημοσύνη, η μηχανική μάθηση και το blockchain. Παρουσιάζονται ολοκληρωμένα πλαίσια αξιολόγησης πόλεων και οργανισμών, όσον αφορά την αποτελεσματική ενσωμάτωση της ευφυίας στις λειτουργίες τους, σε όλες τις διαστάσεις τις αειφόρου ανάπτυξης. Επιμέρους εφαρμογές τέτοιων συστημάτων σε επίπεδο πόλεων και κτιρίων αναλύονται εκτενώς, μαζί με τα αποτελέσματα που έχουν σε συγκεκριμένους οικονομικούς, κοινωνικούς και περιβαλλοντικούς δείκτες αξιολόγησης.
Οι φοιτητές/τριες μετά το τέλος των διαλέξεων και την διεξαγωγή των ασκήσεων, θα έχουν γνώση και κατανόηση της επίδρασης της 4ης βιομηχανικής επανάστασης (Industry 4.0) στα ενεργειακά και περιβαλλοντικά συστήματα και στην εξέλιξή τους. Πιο συγκεκριμένα, οι σπουδαστές θα μπορούν να:
- σχεδιάζουν και αναλύουν μεθοδολογίες και μοντέλα που βασίζονται σε νέες τεχνολογίες για την ενίσχυση της βιωσιμότητας, της ανταγωνιστικότητας και της εταιρικής κοινωνική ευθύνης,
- αξιολογούν με ολοκληρωμένο τρόπο πόλεις και οργανισμούς ως προς την ευφυΐα τους και την αειφόρο ανάπτυξη,
- εφαρμόζουν οικονομικά, κοινωνικά και περιβαλλοντικά κριτήρια για την αξιολόγηση πόλεων και κτιρίων,
- κατανοούν τη λειτουργία σύγχρονων αλγορίθμων μηχανικής μάθησης και την καταλληλότητά τους σε διαφορετικά είδη εφαρμογών.
Μπορείτε να βρείτε τη σελίδα του μαθήματος εδώ.
Διδάσκοντες
Χ. Δούκας Καθηγητής ΕΜΠ
Ι. Μακαρούνη ΕΔΙΠ ΕΜΠ
Δρ. Ε. Σπηλιώτης (επικουρικό έργο)